میدانید قبلا برای اینکه یک صفحه را در گوگل سئو کنیم، باید چه میکردیم؟ اینکه یک صفحه بسازیم، یک محتوای نه چندان ارزشمند در آن قرار بدهیم و سپس به تعداد دفعات بالا، کلمه کلیدی صفحه را در آن تکرار کنیم. در واقع ما مجبور بودیم برای سئو شدن، کِیورد استافینگ (استفاده بیش از حد از کلمه کلیدی) کنیم.
اما امروز چه؟ امروز با خیال راحت محتوای مان را مینویسیم و به جای این مسخره بازی ها، تمرکزمان را به کیفیت واقعی محتوا میدهیم. چطور؟ خب این موضوع را مدیون الگوریتم مرغ مگس خوار گوگل هستیم! البته مرغ مگس خوار تاثیرات بسیار بیشتری روی گوگل و نتایج آن داشته که در این مقاله میخواهم تمامی این تاثیرات و نحوه سازش با این الگوریتم را به شما توضیح بدهم. با من همراه باشید:
یکی از پایه ای ترین و مهم ترین الگوریتم های گوگل، مرغ مگس خوار یا همان hummingbird algorithm بود. چرا اینطور میگویم؟ چون حتی “مت کاتس” که در گذشته مدیر بخش اسپم گوگل بود، اعلام کرد که مرغ مگس خوار گوگل به شکل مستقیم و غیر مستقیم روی 90 درصد از نتایج جستجو تاثیر دارد. با توجه به آمار 3.5 میلیاردی جستجو در هر روز، این یعنی این الگوریتم هر روز روی حدود 3 میلیارد و 150 میلیون جستجو تاثیر دارد!
اما hummingbird algorithm چیست؟ شاید بعضی آن را یک الگوریتم بدانند. اما در واقع hummingbird یک بروزرسانی کامل نسخه الگوریتم جستجوی گوگل بود.
مرغ مگس خوار الگوریتمی برای درک بهتر جستجوی کاربران است. در واقع گوگل سعی کرد با این بروزرسانی، جستجوها و سوالات کاربران را بهتر درک کرده و نتایج مرتبط تری را در مقابل آنها نمایش بدهد.
وظیفه الگوریتم مرغ مگس خوار چیست؟ گفتم بعد از آمدن این الگوریتم، دیگر مجبور نبودیم برای سئو کردن یک صفحه دائما کلمه کلیدی را در آن تکرار کنیم. چرا؟ چون تا قبل از این گوگل برای سئو کردن یک صفحه روی یک کلمه، به خود همان کلمه دقت میکرد. یعنی زمانی که شما عبارت سئو محتوا را جستجو میکردید، گوگل در میان صفحات وب به دنبال صفحه ای میگشت که این کلمه در آن زیاد تکرار شده باشد.
اما بعد از این الگوریتم، گوگل دیگر صرفا به دنبال یک کلمه خاص نمیگردد. بلکه به دنبال ارتباط معنایی است! یعنی چه؟ امروز و با کمک این الگوریتم، گوگل میگوید اگر یک صفحه به کلمه سئو محتوا مرتبط باشد، نه فقط این کلمه بلکه عبارت های مرتبط هم باید در آن صفحه وجود داشته باشند. مثلا کلمات سئو، محتوا، سایت، گوگل، بهینه سازی، نوشتن، عنوان نویسی و بقیه کلمات مرتبط به موضوع سئو محتوا باید در صفحه ای که با این کلمه سئو میشود، وجود داشته باشد. پس به طور خلاصه:
گوگل به کمک الگوریتم مرغ مگس خوار، دیگر به جای بررسی یک کلمه، به سراغ مفهوم ها و ارتباط معنایی رفته و به این ترتیب موضوع صفحات شما را درک میکند.
در واقع به همین دلیل است که امروز یکی از مهم ترین فاکتورهای سئو محتوا، استفاده از کلمات LSI هستند. در مورد این کلمات در ویدیو پایین توضیح داده ام:
مرغ مگس خوار در سپتامبر سال 2013 رونمایی شد. این دقیقا مصادف بود با همان زمانی که وقتی یک کلمه کلیدی را در گوگل جستجو میکردید، حداقل نیمی از وب سایت ها، سایت های اسپمر و تبلیغاتی بودند. منظورم همان سایت هایی هستند که با نوشتن یک مقاله 300 کلمه ای و تکرار چندین باره کلمه کلیدی، به صفحه اول رسیده و مخاطب را با تبلیغات بمباران میکردند.
تا قبل از این، گوگل از الگوریتم کافئین برای پاسخ دادن به نیاز کاربران استفاده میکرد که در کسری از ثانیه، بهترین نتیجه را به کاربر نمایش میداد. اما بعد از ورود صفحات اسپمر به نتایج جستجو که کاربران را اذیت میکردند، گوگل احساس کرد که باید کاری بکند وگرنه ممکن است همه چیز را از دست بدهد و خب نتیجه این احساس نیاز، الگوریتم مرغ مگس خوار بود.
اسم مرغ مگس خوار به دلیل ویژگی سرعت و دقت این پرنده روی این الگوریتم گذاشته شد. دقیقا مثل الگوریتم کافئین، این الگوریتم هم سرعت عمل بسیار زیادی دارد اما این بار علاوه بر سرعت، دقت زیادی هم به جستجوی کاربر و نتایج آن دارد. به این ترتیب صفحاتی که در نتایج به شما نمایش داده میشوند، با دقت بالا انتخاب شده و نزدیک ترین ارتباط معنایی با کلمه کلیدی تان را دارند. در مورد این موضوع در ادامه مقاله توضیح بیشتری میدهم.
تاثیری که الگوریتم مرغ مگس خوار بر سئو داشت، بیشتر در دنیای محتوا دیده میشود. تا قبل از این الگوریتم، کیفیت محتوا خیلی مورد توجه نبود و بیشتر فاکتورهایی مثل تکرار کلمه کلیدی مد نظر قرار میگرفت. اما بعد از آن سایت هایی که با چنین تکنیک های اسپمی سئو شده بودند، به مرور با کاهش رتبه روبرو شدند.
به طور کلی مرغ مگس خوار از آن الگوریتم هایی نیست که بخواهید خیلی برایش نگران باشید و از جریمه شدن توسط آن بترسید. البته بعضی ها میگویند این الگوریتم سایت هایی که کیورد استافینگ میکنند را جریمه میکند اما من تا به حال در این چند سال سابقه سئو سایت، ندیده ام سایتی به چنین دلایلی جریمه شود. در بدترین حالت، گوگل از رتبه گرفتن آن صفحه ای که دچار خطای تکرار کلمه کلیدی شده، جلوگیری میکند.
همانطور که گفتم مرغ مگس خوار دیگر به جای تمرکز روی کلمات، سعی در درک معنای صفحات دارد. اما چطور؟ دو تا از مهم ترین قابلیت هایی که به این الگوریتم کمک میکنند، گراف دانش گوگل (Knowledge Graph) و همینطور جستجوی معنایی (Semantic search) هستند.
قبلا اگر عبارت سن حسن روحانی را در نتایج جستجو میکردید، گوگل فقط متوجه میشد که یک کاربر به دنبال عبارت “سن حسن روحانی” میگردد و خب در نتیجه هم صفحاتی که این کلمه را به تعداد زیاد تکرار کرده اند، به او نمایش میداد. اما از سال 2012 اگر همین کلمه را جستجو کنید، این صفحه را میبینید:
چرا؟ چون در واقع گوگل تا حد زیادی نیاز شما را درک میکند، منظورتان را میفهمد، جواب آن را از سایت های معتبر برمیدارد و کاری میکند که بدون نیاز به ورود به سایت دیگران، در همان نتایج جواب را ببینید. این کادری که در آن در مورد حسن روحانی یا موضوعات دیگر میخوانید، همان گراف دانش گوگل است. البته کار گراف دانش از حدود 1 سال قبل از مرغ مگس خوار شروع شده بود اما الان این قابلیت با الگوریتم مرغ مگس خوار همکاری نزدیکی دارد.
دقت کنید که گراف دانش صرفا به موضوعاتی مثل سن افراد مشهور محدود نمیشود. اگر همین حالا عبارت فیلم ارباب حلقه ها را جستجو کنید، خواهید دید که حتی در نتایج این جستجو هم گراف دانش ظاهر میشود. گراف دانش اغلب برای نتایج مربوط به افراد مشهور، کلمات عمومی مثل شیر، پلنگ و نام دیگر حیوانات، فیلم ها، سریال ها، دستورهای آشپزی و… نمایش داده میشود. محتوای آنهم اغلب از سایت های معتبری مثل ویکی پدیا، IMDB و… برداشته میشود.
بالاتر کمی در مورد جستجوی معنایی با شما صحبت کردم و گفتم که با کمک این قابلیت، گوگل به جای بررسی یک کلمه، به سراغ معنای عبارت ها میرود. حالا میخواهم کمی بیشتر در موردش صحبت کنم. در اصل در جستجوی معنایی، گوگل سعی میکند از تمامی اطلاعات برای نمایش بهترین نتیجه به کاربر کمک بگیرد. چه اطلاعاتی؟
اطلاعاتی مثل محلی که شما از آن در حال جستجو هستید، تاریخچه جستجوهای قبلی، املای کلمه، کلمات استفاده شده در جمله شما و… .
مثلا: من در حالت عادی عبارت “علی پروین” را در گوگل جستجو میکنم. نتیجه این است:
همانطور که میبینید، نتایج گراف دانش کمی متفاوت تر از قبل نمایش داده شد.
بنابراین زمانی که صحبت از جستجوی معنایی میکنیم یا میگوییم مگس خوار به فکر نمایش بهترین و نزدیک ترین نتیجه به شماست، در واقع باید بدانید که همه چیز از فیلتر این الگوریتم عبور میکند تا نتیجه نهایی یک نتیجه دلخواه باشد.
جستجوی صوتی یکی دیگر از پروژه های مهم گوگل بوده و هست. در همین چند ساله که گوگل قابلیت جستجوی صوتی را بنیان گذاری کرده، تعداد بسیار زیادی از مخاطبان به سمت آن رفته و تعدادشان رو به رشد است. در واقع در مورد این قابلیت هم باید علاوه بر دیگر الگوریتم های گوگل، از مگس خوار متشکر باشیم. این الگوریتم با توجه به کمکی که به گوگل برای شناخت بهتر صفحات میکند، در بهبود تجربه جستجوی صوتی تاثیر زیادی داشته.
قدم اول: برای سئو کردن و بهینه سازی محتوای سایت تان، از کلمات LSI و مرتبط به کلمه کلیدی کمک بگیرید. در واقع اگر بخواهم دقیق تر بگویم: دیگر زمان تکرار بی اندازه کلمه کلیدی در متن گذشته.
امروز برای اینکه صفحات سایت را به نتایج اول برسانید، باید در ابتدا گوگل و الگوریتم مرغ مگس خوار را قانع کنید که محتوایتان کاملا به کلمه کلیدی مورد نظر مرتبط است. چطور؟ با استفاده از کلمات کلیدی LSI، مترادف و مرتبط به متن. به این ترتیب گوگل متوجه این ارتباط شده و سئو محتوایتان را بهبود میدهد.
به عنوان نمونه زمانی که کلمه کلیدی “نقد سریال هیولا” است، باید کلماتی مثل مهران مدیری، کمدی، طنز، سریال و… هم در متن شما دیده شود. در واقع اینها همان کلمات LSI و مرتبط به موضوع شما هستند.
محتوای وبلاگ باید چند کلمه باشد؟ این یکی از رایج ترین سوالاتی است که در جلسات آموزش سئو از من پرسیده میشود. سال ها پیش جواب چنین سوالی، این عددها بود: 300 کلمه، 700 کلمه و… . اما امروز و با توجه به الگوریتم مرغ مگس خوار، جواب این است: هر چقدر که کاربر شما نیاز دارد!
امروز نیاز کاربر شما تعیین میکند که یک مقاله باید چند کلمه باشد. دیگر مثل قبل نمیتوانید روی هر کلمه کلیدی با یک مقاله 300 کلمه ای سئو شوید. بلکه امروز اگر کاربرتان نیاز داشت روی کلمه “نقشه سایت” یک مطلب جامع بخواند، باید یک مقاله 1 تا چند هزار کلمه ای تحویلش بدهید! اما اگر نیازش برای درک مفهوم “دی ایندکس” یک متن کوتاه باشد، حتی یک مقاله 200 کلمه ای هم کافی است. بنابراین باید برای تولید محتوا، به نیاز کاربر دقت کنید.
به طور کلی گوگل هر چه بیشتر وب سایت شما را درک کند، امتیاز بهتری برای تان قائل میشود. یکی از بهترین راهکارها برای اینکه گوگل سایت و محتوای سایت شما را بهفهمد، استفاده از کدهای اسکیما است. اسکیماها در واقع یک سری کد هستند که در صفحات سایت قرار گرفته و اطلاعات بیشتری در مورد هر صفحه به گوگل میدهند. مثلا یک تکه کد 1 خطی به گوگل میگوید که نویسنده این صفحه کیست، یا اینکه این یک مقاله است یا محصول و… .
اگر وب سایت تان را با کدهای اسکیما نشانه گذاری کنید، الگوریتم مرغ مگس خوار بهتر صفحات را درک کرده و به این ترتیب رتبه بهتری به آنها میدهد. برای اضافه کردن این کدها به صفحات سایت تان میتوانید از برنامه نویس ها کمک بگیرد. همینطور افزونه غیر رایگان SCHEMA PRO هم برای سایت های وردپرسی انتخاب خوبی است. اگر نیاز به اطلاعات بیشتری داشتید، به سراغ مقاله اسکیما چیست و همینطور اسکیما گذاری سایت بروید.
نمیدانم چقدر این موضوع به الگوریتم مرغ مگس خوار ارتباط دارد. اما طبق اطلاعات سایت wordstream، این الگوریتم با الگوریتم مهم “رنک برین” همکاری نزدیکی دارند. به این ترتیب هر چه بتوانید به کمک محتوای صوتی، ویدیویی، عکس نوشته، آمار، اینفوگرافیک و… مخاطب را زمان بیشتری در سایت تان نگاه دارید، قدرت سئو سایت تان افزایش پیدا میکند.
البته که افزایش زمان ماندگاری و کاهش نرخ پرش دو مورد از مهم ترین نکات در سئو کردن سایت هستند اما خب من اطلاعی از ارتباط این دو با الگوریتم hummingbird ندارم.
خب، به انتهای مقاله الگوریتم مرغ مگس خوار گوگل رسیدیم. به عنوان یک جمع بندی: برای بهینه سازی سایت تان در جهت خشنودی hummingbird، به جای تکنیک های تاریخ گذشته سئو مثل کیورد استافینگ، به سراغ تجربه کاربری رفته و سعی کنید کاربر را راضی نگاه دارید.
در این مقاله به معرفی الگوریتم مرغ مگس خوار پرداختیم، تاثیر آن بر سئو را بررسی کردیم، فهمیدیم این الگوریتم چه تغییراتی در نتایج ایجاد کرده و در نهایت یاد گرفتیم چطور سایت مان را برایش سئو کنیم.
اگر هنوز سوال و نظری در مورد مطالب این محتوا دارید، در بخش نظرات آن را مطرح کنید تا در کمتر از 24 ساعت جوابگوی آن باشم.
برخی سوالات رایج:
الگوریتم مرغ مگس خوار گوگل چیست؟
مرغ مگس خوار الگوریتمی برای درک بهتر جستجوی کاربران است. در واقع گوگل سعی کرد با این بروزرسانی، جستجوها و سوالات کاربران را بهتر درک کرده و نتایج مرتبط تری را در مقابل آنها نمایش بدهد.
گراف دانش یا Knowledge Graph چیست؟
جواب آن را از سایت های معتبر برمیدارد و کاری میکند که بدون نیاز به ورود به سایت دیگران، در همان نتایج جواب را ببینید. گراف دانش اغلب برای نتایج مربوط به افراد مشهور، کلمات عمومی مثل شیر، پلنگ و نام دیگر حیوانات، فیلم ها، سریال ها، دستورهای آشپزی و… نمایش داده میشود. محتوای آنهم اغلب از سایت های معتبری مثل ویکی پدیا، IMDB و… برداشته میشود.
منابع:
آیا میدانستید محتوای تکراری بهطورمستقیم بر رتبه سایت شما در نتایج جستوجوی گوگل تاثیر میگذارد؟…
در سال 2024 بیش از 83.5% وبسایتها از گوگل آنالیتیکس یا ابزارهای مشابه برای تحلیل…
URL یکی از اجزای حیاتی در دنیای وب است که نقش مهمی در دسترسی به…
دنیای وب و طراحی سایت عملا بعد از ورود سیستم های مدیریت محتوایی مثل جوملا،…
هنوز بسیاری از سئو کارها تصور میکنند فایل های PDF توسط موتور های جستجو و…
شاخص های کلیدی عملکرد سئو (SEO KPIs) معیارهای حیاتی هستند که به کسبوکارها کمک میکنند…