اگر بگویم جستجوی معنایی یک انقلاب جدید در دنیای سئو بود، اغراق نکرده ام! چرا که بعد از به وجود آمدن این رویکرد جدید از طرف گوگل، ما سئوکارها مجبور شدیم خیلی از رفتارهای قبلی مان را تغییر داده و تکنیک های جدیدی برای سئو کردن سایت استفاده کنیم.
در این مقاله به شما توضیح میدهم که جستجوی معنایی یا semantic search چیست و چطور باید سایت مان را برای این رویکرد جدید گوگل سئو کنیم؟ با من همراه باشید.
عبارت semantic search در فارسی به جستجوی معنایی ترجمه شده. در این عبارت کلمه semantic برابر با، معنی شناسی و ماهیت شناسی است. پس به زبانی ساده میتوانم بگویم: جستجوی معنایی رویکرد جدید گوگل در درک دقیق تر هدف مخاطب جستجو کننده، از طریق شناخت بهتر کلمات است. حالا اجازه بدهید مثال بزنم. تصویر پایین را مشاهده کنید:
اگر اهل مشاهده سری ویدیوهای جنگ ستارگان باشید، میدانید که نام این استاد سبز رنگِ جِدای، یودا است. اما تصور کنید من نام آن را یادم رفته و در همین حین میخواهم بدانم که او چقدر سن داشت؟ چیزی که جستجو میکنم این است:
همانطور که مشاهده میکنید من عبارت “موجود سبز رنگ جدای کوچک” را در گوگل جستجو کردم اما این موتور جستجو منظورم را فهمید و صفحه ویکی پدیای یودا را نشانم داد. حالا اگر همین سوال را در زبان انگلیسی بپرسم:
علاوه بر اینکه گوگل فهمید در حال صحبت کردن از یودا هستم، حتی دقیقا متوجه شد که میخواهم سن آن را بفهمم پس اطلاعاتی در مورد آن به من داد!
اما اگر چندین سال قبل من در گوگل کلمه “موجود سبز رنگ جدای و کوچک” را جستجو میکردم چه میشد؟ آن روزها با توجه به اینکه جستجوی معنایی هنوز راه اندازی نشده بود، نتیجه ای که گوگل نشانم میداد، نزدیک ترین نتیجه به خود این کلماتی بود که آنها را جستجو کرده ام. احتمالا مقاله ای که در آن با همین کلمات، یک لاکپشت یا قورباغه توصیف شده! چرا؟ چون در گذشته گوگل درک درستی از کلمات نداشت و برای نمایش نتایج، به سراغ صفحاتی میرفت که صرفا کلمه یا عبارت مورد نظر در آنها باشد.
در واقع جستجوی معنایی به کمک هوش مصنوعی، الگوریتم های مخصوص و بررسی منابع اطلاعاتی عظیم، بهتر از قبل منظور کاربران از جستجو را متوجه شده و نزدیک ترین نتایج را نشان شان میدهد. بنابراین میتوان گفت:
semantic search درک پیشرفته ای از هدف جستجوگر را به همراه داشته و توانایی این را دارد که پاسخ های شخصی تر و دقیق تری ارائه کند.
اگر بخواهیم کمی تاریخچه‌محور به بحث جستجوی معنایی نگاه کنیم، باید به سال 2013 و زمانی که الگوریتم مرغ مگس خوار معرفی شد برگردیم. درواقع چیزی که امروز با نام جستجو معنایی میشناسیم، حاصل به وجود آمدن همین الگوریتم است.
جالب است بدانید که از الگوریتم مرغ مگس خوار به عنوان مهم ترین الگوریتم گوگل بعد از سال 2009 یاد میشود! شاید آن ابتدای معرفی، خیلی متوجه اهمیت آن نمیشدیم اما امروز که تغییرات حاصل از این الگوریتم را میبینیم، به خوبی میفهمیم چرا مرغ مگس خوار اینقدر برای گوگل اهمیت دارد. البته علاوه بر این الگوریتم، الگوریتم برت و الگوریتم رنک برین هم روی جستجو معنایی گوگل تاثیر زیادی دارند.
کار و هدف اصلی گوگل چیست؟ رساندن بهترین محتوا به دست مخاطب. در واقع برنامه گوگل این است که با نمایش بهترین وب سایت ها به کاربران، بتواند آمار مخاطبانش را افزایش بدهد. به این ترتیب میتواند از تبلیغات درآمد بیشتری به دست بیاورد. بنابراین هر فعالیتی که در نهایت به نمایش نتایج نزدیک تر و بهتر به کاربران ختم شود را گوگل دنبال میکند.
البته صرفا به این دلیل نبود که گوگل به سراغ جستجوی معنایی رفت. یکی دیگر از مهم ترین دلایلی که متخصصان گوگل را به ساخت یک الگوریتم هوشمندتر ترغیب کرد، تغییر رفتار کاربران بود!
اگر یادتان باشد، در گذشته کلمات طولانی زیادی در گوگل جستجو نمیکردیم. یعنی نهایتا برای اینکه فهمیم چطور میتوانیم کسب و کارمان را رشد بدهید، در گوگل مینوشتیم: افزایش فروش کسب و کار. اما به مرور و زمانی که متوجه شدیم گوگل میتواند چقدر دقیق جواب اغلب سوالات مان را بدهد، سوالات بیشتر و تخصصی تری از او پرسیدیم. مثلا اینکه: چطور میتوانیم با پیج اینستاگرام در لباس فروشی موفق شویم؟
بنابراین زمانی که کاربران به سمت پرسیدن سوالات طولانی تر رفتند؛ گوگل هم متوجه شد که نمیتواند با آن الگوریتم قدیمی که صرفا کلمات و جملات را تحلیل میکند، جواب نیازهای کاربر را بدهد. نتیجه هم شد به وجود آمدن الگوریتم مرغ مگس خوار و سپس جستجوی معنایی.
سایت fis میگوید: حدود 40 درصد از کلمات در زبان انگلیسی، کلماتی هستند که چند معنی دارند. در زبان فارسی آمار دقیقی از این کلمات نداریم اما خودمان به خوبی میدانیم که تعداد بسیاری از کلمات در زبان ما هم چندین معنی مختلف دارند. مثل کلمه “شیر” که به تنهایی 3 معنی دارد!
یکی دیگر از دلایل اهمیت جستجوی معنایی، درک معنی دقیق کلمات هم شکلی است که توسط محتوانویسان در صفحات وب استفاده شده یا از طرف کاربران در گوگل جستجو میشود. امروز گوگل به کمک semantic search و بررسی کلمات قبل و بعد از کلمه ای مثل شیر، متوجه میشود که منظور کاربر شیر جنگل است، شیر آب است یا شیر خوراکی.
علاوه بر همه اینها، یک محرک دیگر هم وجود داشت که گوگل را ترغیب به ایجاد الگوریتم های جدید کرد: این محرک، افزایش اطلاعات بود! طبق آمار وب سایت معتبر emc روند رشد اطلاعات در وب بسیار شدید و وحشتناک است.
این صرفا به معنی افزایش اطلاعات تکراری نیست، بلکه به این اشاره دارد که اطلاعات در دنیای ما در حال تخصصی شدن هستند. یعنی اگر در گذشته صرفا در سطح وب اطلاعاتی در مورد این پیدا میکردید که سئو چیست، امروز میتوانید یک سری نکات تخصصی مثل اصول ریدایرکت کردن، نحوه نوایندکس کردن صفحات، ساخت سایت مپ و… را به راحتی پیدا کنید!
خب قطعا در این شرایط ساماندهی و بررسی این اطلاعات کمی برای الگوریتم های قدیمی سخت بود و به شدت نیاز به الگوریتمی حس میشد که بتواند هم محتواهای باکیفیت را بهتر شناسایی کرده و هم آنها را به دست کاربران برساند.
در ادامه میخواهم یکی از دستاوردهای مرغ مگس خوار و جستجوی معنایی را به شما نمایش بدهم: گراف دانش! اما گراف دانش چیست؟ تصویر پایین را مشاهده کنید تا متوجه شوید:
چیزی که در تصویر بالا مشاهده اش میکنید، گراف دانش نام دارد. اگر میخواهید آن را مشاهده کنید، همین حالا در گوگل نام یک کسب و کار معروف، یک بازیگر، خواننده، یک سلبریتی یا حتی یک مکان مهم را جستجو کنید. در ادامه مشاهده میکنید که گوگل در کنار نتایج جستجو، یک کادر هم در سمت راست یا چپ صفحه نشان تان داده و اطلاعاتی در اختیارتان میگذارد. این کادر، گراف دانش است و اطلاعاتی که در آن وجود دارد، از سایت های محتوایی معتبر مثل ویکی پدیا، یوتیوب، توییتر و… تکمیل شود.
اگر از خودتان میپرسید که گوگل چطور میتواند بفهمد فلان بازیگر در کدام فیلم بازی کرده یا نام همسر فلان بازیکن چیست که در گراف دانش نمایش بدهد، خب جواب به همان بحث اصلی یعنی جستجوی معنایی برمیگردد! در اصل گوگل چیزهایی که در گراف دانش نمایش میدهد را به کمک هوش مصنوعی و جستجوی معنایی درک میکند.
میدانید ما سئوکارها قبلا یک مقاله را چطور سئو میکردیم؟ مثلا اگر قرار بود یک محتوای 1 هزار کلمه ای با کلمه کلیدی کسب و کارهای جدید بنویسیم، احتمالا نزدیک به 20 الی 40 بار کلمه کلیدی کسب و کارهای جدید را در آن استفاده میکردیم!
چرا؟ راستش در گذشته گوگل به عنوان یکی از مهم ترین فاکتورها، به تکرار کلمه کلیدی یا چگالی کلمه کلیدی در صفحه دقت میکرد. بنابراین اگر کلمه را کم تکرار کرده بودیم، اینطور برداشت میکرد که محتوای مان به موضوع مرتبط نیست و نباید سئو شود.
در واقع امروز گوگل با توجه به درکی که از کلمات و جملات دارد، راحت تر میتواند بفهمد واقعا محتوای شما به کلمه کلیدی مورد نظر ارتباط دارد یا اینکه صرفا قصد دارید با یک محتوای بی ارزش، ربات ها و الگوریتم ها را گول بزنید. در مورد راهکارهای اجرایی سئو کردن محتوا با توجه به الگوریتم مرغ مگس خوار، در مقاله سئو محتوا به طور مفصل صحبت کردم و در این مقاله هم اطلاعاتی به شما میدهم.
در بخش قبلی گفتم گوگل قبلا با توجه به تکرار یک کلمه کلیدی متوجه میشد که آیا صفحه شما برای سئو روی این کلمه مناسب هست یا نه. خب امروز گوگل برای بررسی ارتباط صفحه شما با کلمه کلیدی مورد نظر، به کلمات LSI توجه میکند! چه؟
قبلا در مورد این کلمات در مقالات مختلف از جمله خود مقاله LSI چیست صحبت کرده ام اما به طور خلاصه: LSI ها آن دسته از کلماتی هستند که وقتی در مورد یک موضوع به طور عادی صحبت کنید، به زبان می آورید.
مثلا اگر من الان دارم از تخت خواب با شما صحبت میکنم، احتمالا در میان صحبت هایم از کلماتی مثلا تشک، خواب، آرامش، پشتی، تخت و… هم استفاده میکنم. یا مثلا اگر در مورد فرش حرف بزنم، احتمالا کلماتی مثل شانه فرش، عرض و طول، فرش 12 متری، موکت و… هم در میان صحبت هایم شنیده میشود.
حالا گوگل برای اینکه مطمئن شود محتوای صفحات شما هم واقعا به موضوع مورد نظر ارتباط دارند یا نه، صفحه را بررسی کرده و به دنبال همین کلمات مرتبط از نظر معنایی که به آنها LSI میگوییم، میگردد. بنابراین اگر میخواهید صفحات تان در گوگل رتبه خوبی داشته باشند، به جای تمرکز روی تکرار کلمه کلیدی روی نوشتن یک محتوای خوب تمرکز کنید. قطعا اگر محتوای خوبی بنویسید، به طور خودکار کلمات LSI در آن استفاده میشوند.
اگر از خوانندگان همیشگی مقالات فرین آکادمی باشید؛ به خوبی مشاهده کرده اید که ما در مقالات مان سعی میکنیم همه چیز را پیرامون موضوع مورد نظر توضیح بدهیم. حتی در خیلی از مقالات آنقدر بحث طولانی میشود که در انتهای مطلب یک سرتیر با عنوان سوالات رایج نوشته و دوباره سوالاتی که احتمالا در ذهن مخاطب به وجود می آید را جواب میدهیم. چرا؟
اگر نخواهم موضوع را به بحث کامل بودن مطلب، نوشتن محتوای آسمانخراش و اهمیت به تجربه کاربری ربط بدهم، باید به عنوان یکی از دلایل مهم به این موضوع اشاره کنم که: در واقع ما میخواهیم در برابر جستجوی معنایی، سربلند باشیم!
چه ربطی دارد؟ همانطور که تا اینجا میدانید، گوگل امروز با بررسی کلمات مرتبط به موضوع صفحه، به آن امتیاز میدهد. بنابراین وقتی ما مقالات مان را بسیار کامل مینویسیم، احتمال وجود تعداد زیادی کلمه کلیدی مرتبط و کلمات LSI را در آن افزایش داده ایم. به این ترتیب احتمال رتبه گرفتن مان هم بالا میرود.
MOZ میگوید: نوشتن برای سئو، یعنی نوشتن به زبان طبیعی!
شاید شما هم بارها در سطح وب با سایت هایی برخورد کرده باشید که جملات شان بسیار خشک است و سعی دارند برای نوشتن یک مطلب کوتاه، از هزار نوع کلمه سخت و غیر قابل فهم استفاده کنند.
خب باید متاسفانه این نکته مهم را گوشزد کنم که: علاوه بر رنجاندن مخاطبان با تولید چنین محتواهایی، در صورت زیاده روی حتی ممکن است سئوی محتوای تان را هم کاهش بدهید! درواقع با پیشرفت الگوریتم مرغ مگس و همینطور ارتقای هوش مصنوعی رنک برین، نوشتن به شکل طبیعی اهمیت بیشتری پیدا کرده. چرا که در این حالت:
نکته: نمیخواهم خیلی بحث را تخصصی کنم؛ پس به زبان ساده میگویم: تصویر پایین نشان میدهد الگوریتم هایی که به دست متخصصان گوگل و فیسبوک ساخته شده اند، چقدر میتوانند از یک جمله نکاتی را بفهمند:
دو جمله اول به زبان کاملا ساده نوشته شده اند و الگوریتم در هر کدام اطلاعاتی مثل نام فرد مورد نظر، ملیت و محل تولد را درک کرده اند. اما در جمله سوم به دلیل استفاده از زبان غیر ساده ساختاربندی نامناسب، الگوریتم ها هیچ چیزی را درک نکرده اند! اینهم یک مدرک از اهمیت ساده نویسی در سئو.
یکی دیگر از راهکارهای سئو کردن سایت برای رویکرد جستجوی معنایی، این است که خودتان را به گوگل از طریق انتشار محتواهای مرتبط ثابت کنید. در واقع گوگل اگر متوجه شود که شما در حیطه فعالیت خودتان حرفی برای گفتن دارید، اعتبار بیشتری برای تان در نظر گرفته و راحت تر محتواهای تان را در نتایج سئو میکند.
برای اینکه بتوانید خودتان را به این موتور جستجو ثابت کنید، باید تحقیقات کلمات کلیدی جامعی انجام داده و محتواهای مرتبط خوب و باکیفیت زیادی در حیطه فعالیت تان بنویسید. به این ترتیب گوگل مطمئن میشود که در این حوزه فعالید و مخاطبان در صورت ورود به سایت تان، چیزهای زیادی برای مشاهده و مطالعه دارند.
ببینید، گوگل در این چند سال از هر تکنیکی کمک گرفته تا بتواند محتوای سایت ها را بهتر درک کند. یکی از این تکنیک ها و راهکارها، ترغیب وبمستران به استفاده از کدهایی در سایت شان با اسم داده های ساختار یافته یا به زبان ساده، اسکیما است.
اسکیما یک سری کد است که در هر صفحه از سایت شما قرار گرفته و اطلاعات کامل تری از محتوا به گوگل میدهد. مثلا تصویر پایین را مشاهده کنید:
اینکه در نتایج جستجو و پایین عنوان سایت ایمالز قیمت محصول، نمره آن و حتی تعداد نفرات رای دهنده نوشته میشود، به خاطر وجود اسکیماهاست. گوگل به کمک کدهای اسکیما در صفحه متوجه این آمار شده و آنها را در نتایج نمایش میدهد. البته اسکیماها قرار نیست صرفا همین اطلاعات محدود را به گوگل بدهند و خب گستره اطلاعات آنها بسیار وسیع تر است.
در هر حال، وجود اسکیما در سایت در مرحله اول باعث افزایش درک گوگل از محتواها و کمک به جستجوی معنایی آن میشود. بعد از آنهم با توجه به اینکه وجود اسکیما باعث میشود ظاهر سایت تان کمی متفاوت در نتایج نمایش داده شود، نرخ کلیک صفحه بالا رفته و در ادامه احتمالا رتبه تان هم افزایش پیدا میکند.
پیشنهاد میکنم برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد این کدها به سراغ مقاله کوتاه اسکیما چیست رفته و سپس برای اضافه کردن آنها به سایت تان، مقاله آموزش افزودن اسکیما را بخوانید.
از همان ابتدایی که سئو را شناختم، یادم هست که همیشه لینک های داخلی اهمیت بسیار زیادی داشته اند. لینک داخلی در مرحله اول به کاربر شما کمک میکند که محتواهای مرتبط را پیدا کرده، در مرحله دوم باعث افزایش زمان ماندگاری مخاطبان شده و در نهایت باعث میشود گوگل بهتر به ارتباط محتواهای سایت شما پی ببرد.
البته در کنار لینک های داخلی، وب سایت ahrefs میگوید که گرفتن بک لینک از سایت های مرتبط به موضوع و محتوای صفحه هم روی افزایش اعتبار آن برای جستجوی معنایی تاثیر مثبت دارد.
برخی سوالات متداول:
جستجوی معنایی چیست؟
جستجوی معنایی رویکرد جدید گوگل در درک دقیق تر هدف مخاطب جستجو کننده، از طریق شناخت بهتر کلمات است
چرا گوگل به جستجوی معنایی اهمیت می دهد؟
رنامه گوگل این است که با نمایش بهترین وب سایت ها به کاربران، بتواند آمار مخاطبانش را افزایش بدهد. به این ترتیب میتواند از تبلیغات درآمد بیشتری به دست بیاورد. بنابراین هر فعالیتی که در نهایت به نمایش نتایج نزدیک تر و بهتر به کاربران ختم شود را گوگل دنبال میکند.
کلام آخر
خب به انتهای مقاله رسیدیم. در این مقاله ابتدا فهمیدیم که جستجوی معنایی چیست و سپس ارتباط جستجوی معنایی و گراف دانش و الگوریتم مرغ مگس خوار را بررسی کردیم. در نهایت هم اصول سئو کردن با توجه به این رویکرد جدید گوگل را یاد گرفتیم. در آخر اگر سوال و نظری در مورد این مقاله داشتید، در بخش نظرات منتظر شما هستم.
منابع:
LCP در سال 2020 گوگل با دادن یک آپدیت Core Web Vital را بخش مهمی…
الگوریتم محتوای مفید گوگل، که به نام "Helpful Content System" نیز شناخته میشود، در آگوست…
در دنیای پیچیده و همیشه در حال تغییر بهینه‌سازی موتور جستجو (SEO)، داشتن یک راهنما…
TTFB چیست؟ Time to First Byte (TTFB) یک معیار عملکرد وب است که مدت زمانی…
پنهان کاری چیست؟ Cloaking یک تکنیک سئو کلاه سیاه است که شامل ارائه محتوای متفاوت…
بمباران گوگل به عمل دستکاری رتبه یک وب سایت برای یک عبارت جستجوی خاص با…
دیدن کامنت ها
سلام و وقت بخیر
آیا کلمه کلیدی رو توی عنوان مقاله دو بار به کار ببریم از نظر سئو مشکلی داره؟ و یا حتی ممکنه کیورد استافینگ محسوب بشه؟
مثلا یه مقاله با این عنوان داشته باشیم : کتاب آموزش سئو(دانلود 4 کتاب برتر آموزش سئو)
سلام ممنونم وقت شماهم بخیر
نه موردی نداره، گوگل ارتباط معنایی موارد هم باهم برسی میکنه از همین جهت این مثال که شما زدید نه مشکلی نداره
سلام وقت بخیر , من این سوال رو قبلا هم از شما پرسیدم ولی دقیق متوجه نشدم باید چی کار کنم و واقعا به کمک شما احتیاج دارم چون واقعا تخصصی هستش. همونطور که قبلا هم سوال کرده بودم من موقعی که داشتم روی قالبم develop می کردم به اشتباه تیک گزینه نشان دادن به موتور های جست وجو را در وردپرس براشته بودم(البته موقعی که متوجه این موضوع شدم سریع درستش کردم) وحالاداخل سرچ کنسول دیدم صفحات من index شده سوال من اینجاست که یک سری از این صفحات ,محصولات دمو هستند که برای این محصولات عکس هایی که از سایت های دیگه کپی شده بود راگذاشته بودم (چون نمی دونستم تیک این گزینه رو برداشتم و فکر میکردم سایت من ایندکس نشده)کلا قالبم هم رسپانسیو نبود الان یک هفته قبل رسپانسیو کردم کلا تغییرات زیادی روی قالبم دادم چون قالب اماده استفاده نکرده بودم.
حالا سوالم اینجاست اگر من صفحات بلااستفاده خودم مثل محصولات دمو رو کلا از طریق قسمت removals سرچ کنسول حذف کنم و بعد cache صفحاتی رو که لازم دارم رو از طریق همین قسمت removals حذف کنم مشکل برطرف میشه البته این صفحاتی که الان دارم چی خطایی ندارند و کاملا رسپانسیو هستش وهیچ عکس و مطلب کپی ندارد و همه رو unic درست کردم . میشه کمکم کنید ایا این کار کافی هستش یا کار دیگه ای هم باید انجام بدم البته ping زدن به google رو هم میشه انجام داد و از طریق google bot change rate سرعت چک کردن سایتم رو از طریق ربات های گوگل رو هم میشه برای مدت محدود زیاد کردتا تغییرات انجام شده رو google ببینه که نمی دونم این کار مفیده یا نه.
ممنون از بزرگواریتون.
سلام مصطفی جان
"حالا سوالم اینجاست اگر من صفحات بلااستفاده خودم مثل محصولات دمو رو کلا از طریق قسمت removals سرچ کنسول حذف کنم و بعد cache صفحاتی رو که لازم دارم رو از طریق همین قسمت removals حذف کنم مشکل برطرف میشه"
بله مشکلت حل میشه و کافی هست